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發布時間︰2020-01-21 來源︰托爾設備網 瀏覽量︰199
人工智能和機器學習在醫療領域有多年的實踐。隨著他們對醫學和發現技術的重大貢獻,他們的業務規模每年都以驚人的速度增長。
 
“精確醫學”有時被稱為“個性化醫學”,它在醫療保健領域仍然是一個相對較新的概念,但其基本思想已經存在多年。據國家醫學圖書館介紹,精準醫學是指“一種考慮到每個人在基因、環境和生活方式上的個體差異的疾病治療和預防新方法”。
 
精準醫療可以幫助醫生考慮和采用更加個性化的治療方法,而不是對所有患者實施統一的治療方法,從而確保治療過程與患者的具體情況準確匹配。在確定治療方案的過程中,醫生往往需要檢查患者的遺傳史、生活區域、環境因素、生活方式、習慣等。
 
人工智能技術,精密醫學01

 
借助人工智能技術,精密醫學進入了一個新的階段和高度,可以為患者提供更準確的預測結論。同時,也有人認為,沒有機器學習算法來支持整個過程,就無法完全實現精確醫學。
 
在Chilmark Research發布的一份報告中,研究人員指出,為了充分發揮精準醫學的潛力,除了以遠遠快于人類的速度讀取和分析大量醫學數據外,人工智能技術還可以給出更準確的判斷結果,包括重要的判斷,如適用于患者的治療方案和可能的治療結果。
 
借助人工智能,不僅可以預測治療效果,還可以預測患者未來患病的可能性,這是精準醫學的核心優勢。通過更深入地了解疾病發生的原因和在何種情況下更容易發生,人工智能可以幫助和指導醫生了解哪些先兆癥狀可以用來實現疾病預測。這種提前評估疾病風險的能力對醫療行業和普通人群都是革命性的。
 
此外,機器學習還有助于完善美國食品藥品監督管理局(fda)制定的檢測、藥物和藥物合成合作法規,從而支持更完善的治療體系。更具體地說,要全面實現精準醫療,首先要建立各制藥企業、生物技術公司、學術界、診斷機構等參與者之間的緊密合作體系,促進創新的快速推進。
 
行業領先的精密醫療智能公司Amplion最近發布了DX:Revenue。這是一套軟件智能平台,利用機器學習技術提供與醫藥合作伙伴相關的見解。
 
該平台涵蓋臨床試驗、科學出版物、會議紀要、FDA批準的檢測、實驗室檢測等信息共3400萬個數據源,旨在確保檢測服務商的能力符合制藥企業的具體需求。
 
精準醫療有望提高人們的生活質量,甚至挽救更多的生命。人工智能的應用可以顯著擴大其積極作用。由于目前的診療費用和醫療保險金額,精確醫療和人工智能技術的結合,可以大大降低許多無法負擔高復雜度治療方法的患者的治療成本和享受治療的門檻。誠然,精密醫學仍面臨許多挑戰,但我們相信,人工智能的介入將有助于我們探索並最終實現這一偉大目標。
 
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